Pychecker PyChecker est un outil permettant de trouver des bogues courants dans le code source Python.
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Pychecker Classement & Résumé

Pychecker Mots clés

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Pychecker La description

Pychecker est un outil permettant de trouver des bugs courants dans le code source Python. Pychecker est un outil permettant de trouver des bogues dans le code source Python. Le programme Pychecker trouve des problèmes qui sont généralement capturés par un compilateur pour des langages moins dynamiques, tels que C et C. C'est semblable à la peluche. En raison de la nature dynamique de Python, certains avertissements peuvent être incorrects; Cependant, les avertissements parasites devraient être assez peu fréquents.pychecker fonctionne dans une combinaison de façons. Premièrement, il importe chaque module. S'il y a une erreur d'importation, le module ne peut pas être traité. L'importation fournit des informations de base sur le module. Le code de chaque fonction, classe et méthode est vérifié pour des problèmes possibles. Les types de problèmes pouvant être trouvés incluent: · Non trouvé global (par exemple, à l'aide d'un module sans l'importer) · Passer le mauvais nombre de paramètres aux fonctions / méthodes / constructeurs · Passer le mauvais nombre de paramètres aux fonctions et méthodes intégrées Format Strings qui ne correspondent pas aux arguments · à l'aide de méthodes de classe et d'attributs qui n'existent pas · N'existent pas · Modification de la signature lors du remplacement d'une méthode · redéfinir une fonction / classe / méthode dans la même portée · à l'aide d'une variable avant de la définir · Selfe n'est pas le Premier paramètre défini pour une méthode · Globaux et locaux non utilisés (module ou variable) · Arguments de fonction / méthode inutilisés (peut ignorer soi) · Aucune chaîne DOC dans des modules, des classes, des fonctions et de la méthodewhat newswhat de cette version: · Bogue SF fixe pychecker.bat ne gère que 9 cmdline args · Fix Avertissement sur la comparaison Vérification de la falsification BOOL Alerte pour "in" et "non in" · Ajouter un avertissement pour l'utilisation de __set__, __get__, et __delete__ dans une classe de style ancienne · Correction d'un avertissement parasite À propos __set__, __g ET__, et __Delete__ ne pas être des méthodes spéciales. · Fixation incapable de désactiver l'avertissement sur constante SETATTR () / getattr () · Correction de l'avertissement parasite sur min / maximum ne pas accepter Kwarg of Key in Python 2.5 · Ajoutez des méthodes de décapage __special__ · Add -Missingattrs option Pour ignorer certains noms d'attributs (mais pas tous) · Fix Crash lors de l'utilisation des arguments de mots-clés avec des méthodes intégrées · Ajouter une option de conservation pour ignorer les erreurs d'importation · Ajouter une option - Fildevil pour faciliter la recherche d'objets qui se bloque L'interprète · Ajouter un support pour Python 2.5

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