NÉO Objets et Io pour manipuler des données électro-physiologiques (in vivo et / ou simulées)
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NÉO Classement & Résumé

NÉO Mots clés

objets IO des données électro-physiologiques Objets de l'ensemble neuronal électrophysiologique

NÉO La description

Objets et Io pour manipuler des données électro-physiologiques (in vivo et / ou simulées) NEO (Objets de l'ensemble neural) et est un projet visant à fournir un ensemble commun de classes de base à utiliser dans l'analyse des données neurales, dans le but d'obtenir l'ouverture de l'ouverture, des neurotools et peut-être d'autres projets présentant des objectifs similaires plus rapprochés. Les objectifs majeurs ont été Si défini jusqu'à présent: * La première étape consiste à définir des noms de classe courants et des concepts pour traiter des données électro-physiologiques (in vivo et / ou simulées). * La deuxième étape consiste à ré-implémenter ces classes abstraites en tant que modules qui conviendraient aux deux projets. Les personnes derrière le projet sont très ouvertes à la discussion. Tout retour est heureux et très apprécié! Exigences: · Python

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