Moteur de reconnaissance vocale Julius

JULIUS est un logiciel de décodeur de décodeur de vocabulaire de vocabulaire à deux passes à deux passes.
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Moteur de reconnaissance vocale Julius Classement & Résumé

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  • Rating:
  • Licence:
  • BSD License
  • Prix:
  • FREE
  • Nom de l'éditeur:
  • LEE Akinobu
  • Site Internet de l'éditeur:
  • http://julius.sourceforge.jp/en/julius.html

Moteur de reconnaissance vocale Julius Mots clés


Moteur de reconnaissance vocale Julius La description

Julius est un logiciel de décodeur de décodeur de vocabulaire de vocabulaire à deux passes de haute performance. Julius est un logiciel de décodeur de décodeur de vocabulaire de vocabulaire de grande performance et de grande performance à deux passes (LVCSR) pour les chercheurs et les développeurs liés à la parole. Basé sur le mot HMM à 3 grammes de 3 grammes et au contexte, il peut effectuer une décodage presque en temps réel sur la plupart des PC actuels dans une tâche de dictée de mot 20k.Major Les techniques de recherche sont entièrement incorporées telles que le lexique d'arbre, l'affacturage N-GRAM, le contexte inter-mot Manipulation de la dépendance, recherche de faisceaux enveloppée, élagage gaussien, sélection gaussienne, etc. Outre l'efficacité de la recherche, il est également moduleux soigneusement indépendant des structures de modèle et divers types HMM sont pris en charge, tels que des triphones partagés et des modèles de mélange noués, avec Tout nombre de mélanges, d'états ou de téléphones. Les formats standard sont adoptés pour faire face à une autre boîte à outils de modélisation gratuite. La plate-forme principale est Linux et d'autres postes de travail UNIX, et fonctionne également sur Windows. Julius est distribuée avec une licence ouverte avec des codes source et a été utilisée par de nombreux chercheurs et développeurs au Japon. Certaines fonctionnalités clés du "moteur de reconnaissance vocale Julius": · Un logiciel open-source (voir Termes et conditions de licence ( Traduction japonais et anglais)). · La vitesse haute vitesse en temps réel et une reconnaissance précise basée sur une stratégie à 2 passes. · Exigence de mémoire faible: moins de 32 Motes requis pour la zone de travail (


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