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Traitement des images Ajout-Ons à Python et Numpy
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Image Classement & Résumé

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  • Rating:
  • Licence:
  • GPL v3
  • Prix:
  • FREE
  • Nom de l'éditeur:
  • Tamas Haraszti
  • Site Internet de l'éditeur:
  • http://www.rzuser.uni-heidelberg.de

Image Mots clés


Image La description

Traitement des images Ajout sur Python et Numpy Avec ImageP, vous pouvez effectuer facilement une analyse de l'image scientifique avec Python / Ipython, Numpy et Matplotlib, offrant une source open source, une alternative gratuite à IDL et le traitement de l'image MATLAB.DeveloperThis a commencé comme une collection de fonctions courtes dont j'avais besoin pour mes fins de traitement d'image. Il y a beaucoup de librax possibles là-bas, certains d'entre eux vraiment puissants. Je voulais quelque chose de plus simple, facile à installer et à ajuster un autre point d'angle: - minimiser les dépendances à engourdir, matplotlib (et dans le pire des cas scipe) - le garder aussi petit et clair que possible - le travail scientifique nécessite une transparence - le noyau est un Numby Array: Faites tout sur ceci sans conversions supplémentaires - Écrivez tout en Python, certaines accélérations peuvent être ajoutées dans C Garder l'équivalent Python (utile pour l'apprentissage et la compréhension) - la partie C pour le moment est une simple dynamique de communication de communication à travers CTTYPES et utiliser des matrices numpues directement (Quick and Dirty + Disangers sur Windows) - Je suis moi-même apprenant à traverser ce processus, j'espère que cela aide les autres à des exigences: · Python · Numpy · Matplotlib · Pil Quoi de neuf dans cette version: · SimpleFilter est une convolution pixel-by-pixel pour les petits noyaux (<10 pixels éventuellement) · Version 1D de SIMPLEFILTER et CONVILLER pour les noyaux pouvant être construits en appliquant un noyau 1D dans deux directions séparément. Pour ces noyaux (Gausskernel, Binomkernel, etc.) C'est beaucoup plus rapide. · Gausskernel, Binomkernel, Boxcarkernel peut également générer des versions 1D d'eux-mêmes. · La norme = TRUE est la valeur par défaut pour les noyaux maintenant.


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