Hl7

Bibliothèque Python Ansing HL7 V2.x Messages
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Hl7 Classement & Résumé

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  • Rating:
  • Licence:
  • BSD License
  • Prix:
  • FREE
  • Nom de l'éditeur:
  • John Paulett

Hl7 Mots clés


Hl7 La description

Bibliothèque Python analyse les messages HL7 V2.x HL7 est une simple bibliothèque Python pour analyse des messages de santé 7 (HL7) version 2.x.hl7 est un protocole de communication et un format de message pour les données de soins de santé. C'est la norme de facto pour transmettre des données entre les systèmes d'information cliniques et entre les dispositifs cliniques. La série Version 2.x, qui est souvent un format délimitée de tuyau est actuellement la version la plus largement acceptée de HL7 (version 3.0 est un format basé sur XML) .PyTHON-HL7 ne fait actuellement que par exemple les messages HL7 Version 2.x en une version facile. pour accéder à la structure de données. La mise en uvre actuelle ne suit pas complètement la spécification HL7, mais est suffisamment bonne pour analyser les messages HL7 les plus couramment observés. La bibliothèque pourrait potentiellement évoluer pour être complètement plaignant avec la spécification. La bibliothèque pourrait éventuellement contenir la possibilité de créer des messages hl7 v2.x.as un exemple, crée un message HL7: >>> Message = 'MSH | ^ ~ | GHH Lab | elab-3 | GHH OE | BLDG4 | 200202150930 || oru ^ r01 | CNTRL-3456 | P | 2.4 '>>> Message + =' PID ||| 555-44-4444 || Tous les femmes ^ e ^^^^ L | Jones | 196203520 | F || | 153 Fernwood dr. ^^ statsville ^ oh ^ 35292 || (206) 752-121 ||||a AC555444444 || 67-A4335 ^ OH ^ 20030520 '>>> MESSAGE + =' OBR | 1 | 845439 ^ GHH OE | 1045813 ^ GHH Lab | 1554-5 ^ Glucose ||| 200202150730 |||||||| 555-55-5555 ^ primaire ^ Patricia p ^^^^ MD ^^ Niveau sept Healthcare, Inc . |||||||||| f |||||| 444-44-44444 hippocrate ^ Howard h ^^^^ MD '>>> Message + =' OBX | 1 | SN | 1554-5 ^ Glucose ^ Post 12h CFST: MCNC: PT: SER / PLAS: QN || ^ 182 | MG / DL | 70_105 | H ||| F'We appelez la commande HL7.PARSE () avec String Message: >>> H = parse (message) Nous obtenons une liste N-dimensionnelle Retour: >>> Type (h) Il y avait 4 segments (MSH, PID, OBR, OBX): >>> LEN (H) 4Nous pouvons extraire Éléments individuels du message: >>> H '' glucose '>> H ' 182 'nous pouvons chercher segm Ents de l'identificateur de segment: >>> PID = segment ('PID', H) >>> PID '555-44-4444' Exigences: · Python


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