DataCleaner DataCleaner est une solution pour les entreprises et les organisations souhaitant mesurer et augmenter la qualité de leurs données.
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DataCleaner Classement & Résumé

DataCleaner Mots clés

Les données Composant de la qualité des données moniteur de profilage la validation des données qualité composant

DataCleaner La description

DataCleaner est une solution pour les entreprises et les organisations souhaitant mesurer et augmenter la qualité de leurs données. DataCleaner est une solution pour les entreprises et les organisations souhaitant mesurer et augmenter la qualité de leurs données. DataCleaner inclut la fonctionnalité de profil et comparer les données, pour valider les données par rapport aux règles de l'entreprise et surveiller la progression de ces mesures au fil du temps. Il inclut à la fois une application autonome du bureau pour explorer et définir l'effort de qualité des données et une application Web pour des déploiements de qualité continue de données.Le domaine de la qualité des données a été supervisé dans l'entreprise informatique pendant une longue période. Les organisations commencent à ressentir la douleur des systèmes et des intérêts incohérents et imparfaits sont construits pour soutenir l'emploi d'objectifs plus ambitieux quant à la qualité de nos données. Pour illustrer le concept, imaginons une chaîne d'informations généralement centrée sur le processus de construction d'un entrepôt de données. Même si vous pouvez utiliser des principes de qualité des données dans de nombreux autres scénarios, l'entrepôt de données est la situation archétypique puisque l'entrepôt de données cherche à créer une seule version de la vérité - et évidemment que cette vérité doit être de haute qualité! Le projet DataCleaner est Un projet visant à travailler sérieusement et ambitieux pour créer un cadre de qualité des données. L'objectif de DataCleaner dans l'exemple ci-dessus consiste à aider le professionnel de l'entrepôt de données à comprendre les systèmes source qu'il travaille mieux et applique la logique de cette compréhension à la fois à l'entrée et à la production de son processus. De cette façon, nous assurons la qualité de nos données. Certains pourraient même dire que nous testons l'entrepôt de données, tout comme nous testons nos produits pour des défauts et notre logiciel pour les bugs.so en bref ... DataCleaner est un composant de qualité, une application et un moniteur de données pour profilage, validation et comparaison des données.nunknown Problèmes: DataCleaner ne peut pas lire les fichiers CSV avec des valeurs manquantes ou des lignes vides. Les virgules doivent être représentés sur toutes les lignes, cohérentes avec le format CSV. Quoi de neuf dans cette version: · Soutien amélioré de tableur Excel. · Soutien amélioré SQL Server. · Amélioration des performances des fichiers CSV. · Une solution pour un bogue causé certaines erreurs de connexion de base de données à ignorer en termes de rétroaction de l'utilisateur. · Une solution pour un bogue qui a provoqué la réouverture des dictionnaires de base de données pour lancer une NPE. · Une solution pour un bug lié aux recherches du dictionnaire des valeurs null. · Support pour les bases de données Teradata. Modèles de connexion pour connexions SQL Server. · Sélection du codage de fichier lors de la lecture de fichiers CSV. · Une solution pour un insecte mineur concernant la lecture de fichiers sur la classe de classe lors de l'exécution en mode WebStart Java.

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