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algorithmes évolutifs distribués en python
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Dame Classement & Résumé

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  • Rating:
  • Licence:
  • LGPL
  • Nom de l'éditeur:
  • deap Development Team
  • Site Internet de l'éditeur:
  • http://deap.googlecode.com

Dame Mots clés


Dame La description

Algorithmes évolutifs distribués en python DEAP est un projet destiné à être une bibliothèque d'algorithme évolutive distribuée facile à utiliser dans la langue Python. Ses deux composants principaux sont modulaires et peuvent être utilisés séparément. Le premier module est un gestionnaire de tâches distribuée (DTM), qui est destiné à exécuter sur la grappe d'ordinateurs. La deuxième partie est l'algorithme évolutive de Python (EAP) Framework.dtmdtm est un gestionnaire de tâches distribué capable de diffuser une charge de travail sur une butte d'ordinateur à l'aide d'un TCP ou d'une connexion MPI.dtm incluent les fonctions suivantes: * Facile à utiliser Paradigmes de parallélisation * offre une interface similaire au module multiprofessionnel * Algorithme d'équilibrage de la charge de base * Fonctionne avec la prise en charge de MPI4PY et PYMPI * pour TCP Communication Manager EAPFEATURES: EAP comprend les caractéristiques suivantes: * Algorithme génétique utilisant toute liste de représentation imaginable, tableau, ensemble. , Dictionnaire, arborescence, ... * Programmation génétique à l'aide d'arbres de préfixes - Fonctions définies correctement, parfaitement définies (NOUVELLES V0.6) * Stratégies d'évolution (y compris CMA-ES) * Optimisation multi-objectifs (NSGA-II, SPEA -II) * La parallélisation des évaluations (et peut-être plus) (nécessite Python2.6 et de préférence python2.7) (nouveau v0.6) * Généalogie d'une évolution (compatible avec NetworkX) (nouveau V0.6) * Hall de la renommée de la Les meilleures personnes qui vivaient dans la population (NOUVELLES V0.5) * Les jalons qui prennent des instantanés d'un système régulièrement (New V0.5) exigences: · Python


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