Bibliothèque de réseau neuronal artificiel rapide La bibliothèque de réseau neuronal artificiel rapide est une bibliothèque de réseau de neurones artificielles multicouche.
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Bibliothèque de réseau neuronal artificiel rapide Classement & Résumé

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La bibliothèque de réseau neuronal artificiel rapide est une bibliothèque de réseau de neurones artificielles multicouche. La bibliothèque de réseau de neurones artificielles rapide implémente des réseaux de neurones artificiels multicouches en C avec la prise en charge de l'exécution des réseaux entièrement connectés et peu connectées. La mise en uvre de la plate-forme du raccordement, dans un point fixe et flottante. Il comprend un cadre pour une manipulation facile des ensembles de données de formation. Il est facile à utiliser, polyvalent, bien documenté et rapide. Les liaisons PHP, Python, Delphi et Mathematica sont disponibles. Certaines fonctionnalités clés de "Bibliothèque de réseau de neurones artificiels rapide": · Bibliothèque de réseau neuronal artificiel multicouche en C · Formation de backpropagation (RProp, QuickProp, lot, incrémental) · Formation de topologie évolutive qui Construit et entraîne de manière dynamique l'Ann (Cascade2) · Facile à utiliser (créer, former et exécuter un Ann avec seulement trois appels de fonction) · Fast (jusqu'à 150 fois exécution plus rapide que les autres bibliothèques) · Polyvalent (possible pour ajuster de nombreux paramètres et fonctionnalités On-the-Fly) · Bien documenté (manuel de référence facile à utiliser, un rapport de plus de 50 pages décrivant les considérations de mise en uvre, etc. et un article d'introduction) · Plate-forme inter-plate-forme (configurez le script pour les fichiers DLL Linux et Unix, DLL pour Windows , les fichiers de projet des compilateurs MSVC ++ et Borland sont également signalés au fonctionnement) · Plusieurs fonctions d'activation différentes mises en uvre (y compris les fonctions linéaires par étapes pour cette vitesse supplémentaire) · Facile à sauvegarder et à charger ensemble Ann S · Plusieurs exemples faciles à utiliser (exemple de train simple et exemple de test simple) · peuvent utiliser à la fois des chiffres de point flottant et de points fixes (à la fois flottant, double et int sont disponibles) · Cache optimisée (pour cette vitesse supplémentaire) · Ouvrir Source (sous licence sous LGPL) · Cadre pour une manipulation facile des ensembles de données de formation · Interface graphique · Reliures C ++ · Relition PHP · Reliures Python · Reliures Delphes · Reliures de Mathematica · Extension Mathematica · Robe de rubis · Forfait de données pure Voici quelques caractéristiques essentielles de la "bibliothèque de réseau de neurones artificiels rapide": · Bibliothèque de réseau neuronal artificiel multicouche en C · Formation de backpropagation (RPROP, QuickProp, lot, incrémental) · Évolution de la formation de topologie qui construit et forme dynamiquement l'Ann (Cascade2) · Facile à utiliser (créer, former et exécuter un Ann avec seulement trois appels de fonction) · Fast (jusqu'à 150 fois exécution plus rapide que les autres bibliothèques) · Polyvalent (possible d'ajuster de nombreux paramètres et fonctionnalités à la volée) · Bien documenté (manuel de référence facile à utiliser, un rapport universitaire de 50 pages décrivant les considérations de mise en uvre, etc. et un article d'introduction) · Plate-forme croisée (configurez le script pour Linux et Unix, les fichiers DLL pour Windows, les fichiers de projet des compilateurs MSVC et Borland sont également signalés au fonctionnement) · Plusieurs fonctions d'activation différentes implémentées (y compris des fonctions linéaires progressives pour cette vitesse supplémentaire) · Facile à enregistrer et à charger des anns entières · Plusieurs exemples faciles à utiliser (exemple de train simple et exemple de test simple) · Peut utiliser à la fois des chiffres de point flottant et de points fixes (en réalité, les deux flotteurs, le double et l'int sont disponibles) · Cache optimisée (pour cette vitesse supplémentaire) · Open Source (sous licence sous LGPL) · Cadre pour une manipulation facile des ensembles de données de formation · Interface graphique · Craillements C · Extension PHP · Reliures Python · Reliures Delphes · Bindings .NET · Extension Mathematica · Extension Octave · Royaumes de rubis · Liaisons de données pures · Paquet Debian

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