AI :: Fuzzylogic AI :: Fuzzylogic est un module Perl pour les opérations et les outils flous.
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AI :: Fuzzylogic Mots clés

Flou Module Perl Exploitation Opérations floues Outils flous

AI :: Fuzzylogic La description

AI :: Fuzzylogic est un module Perl pour les opérations et les outils flous. AI :: Fuzzylogic est un module Perl pour les opérations floues et les outils.Synopsis Utilisez AI :: Fuzzylogic; $ I = nouveau AI :: Fuzzylogic $ UnitType, @numbers; # nouveau Set avec un sous-ensemble $ I = nouveau AI :: Fuzzylogic 'Age', 0, 0,1, 0,2, 0,1, 0; # même chose $ i = nouveau AI :: Fuzzylogic $ sous-ensemble1, $ sous-ensemble2, $ sous-ensemble3; # Nouveau ensemble avec plusieurs sous-ensembles # Une autre syntaxe pour la construction d'un ensemble avec plusieurs sous-ensembles: $ I = AI :: Fuzzylogic-> nouveau (AI :: Fuzzylogic-> Nouveau ('Distance', 0,0, 0,1, 0,1, 0.5, 0,8, 0,6, 0,3, 0,0), AI :: Fuzzylogic-> Nouveau ('Time', 0,3, 0,3, 0,1, 0,1, 0,1, 0,2, 0,3, 0,3), AI :: Fuzzylogic-> Nouveau ('Heat', 0,0, 0,1, 0,1, 0,2, 0,2, 0,3, 0,3, 0,2),); # constructeurs pour comportement de combinaison explicite: $ i = nouveau AI :: Fuzzylogic :: corrélateur 'vitesse', 0,1, 0,3, 0,2, 0,1, 0,1; $ i = nouvel ai :: fuzzylogic :: permutator 'vitesse', 0,1, 0,3, 0,2, 0,1, 0,1; $ i = nouvel AI :: Fuzzylogic :: discriminateur 'vitesse', 0,1, 0,3, 0,2, 0,1, 0,1; $ I = nouveau AI :: Fuzzylogic :: Abstractor 'vitesse', 0,1, 0,3, 0,2, 0,1, 0,1; # Changer le comportement de combinaison: $ set-> as_correlator (); # Opérations fonctionnent sur des sous-ensembles correspondants du même type $ Set-> as_permutator (); # Les opérations fonctionnent sur tous les sous-ensembles de chaque ensemble $ Set-> as_discriminator (); # Opérations Le mieux assorti de sous-ensemble de droite pour chaque à gauche $ Set-> as_abstractor (); Les opérations renvoient un ensemble avec un sous-ensemble Summerizing Fity I-> Add_Subsets ($ J); # Combinez des sous-ensembles ou d'autres ensembles en ABS ($ I) # Défuzzify en Integer (Centre - Curve - Curve Middle, X Axe) 0 + $ I # Défuzzifier en Integer (moyenne - Hauteur de courbe moyenne, axe Y) $ A et $ B # Intersection des ensembles $ a | $ B # Union des ensembles $ I ++ # normalisez la courbe à 1,0 $ I-- # Courbe d'étirement aux bords ~ $ i # Négé sur ensemble $ I ** 0.5 # Dialation "$ i" # convertir des sous-ensembles aux graphiques ASCII $ A + B # SUM SETS EN SETS $ A - $ B # Soustriciements Ensembles $ A * $ B # Multipliez des ensembles multiples - utile pour la commande de sensibilité $ A / $ B # Diviser ensembles - utile pour le contrôle de sensibilité $ H-> plus grand ($ a) # booléen: $ h complètement englobez $ A? $ A ^ $ B # xor: identique à ~ ~ ($ a | $ b) $ a <$ b # compare volume: est un $ plus petit? $ a> $ B # comparer le volume: est $ a plus grand? @sets = $ A--> Débit (); # Obtenir des sous-ensembles sous forme de liste d'AI :: Fuzzylogic :: Objets sous-ensemble @sets = $ A-> Query_Type ('Type'); # Obtenir des sous-ensembles de type 'Type' comme liste d'AI :: Fuzzylogic :: Objets de sous-ensemble $ A-> Change_Type ('detype', 'to'); # Modifier le type de sous-ensembles de type 'detType' à 'pour tous les opérations de base sur des ensembles flous. Utilisez des objets de type anglais, intentionnellement vagues représentant des concepts avec lesquels faire des inférences. Les déductions pourraient être un raisonnement approximatif sur les connaissances précises, ou un raisonnement précis sur la connaissance approximative. Ce flou permet la capture et l'application des connaissances des experts humains.overloads des opérateurs PERL pour effectuer des opérations sur les ensembles fuzzy.Requifications: · Conditions de PERL: · Perl

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